RUST · GPU · ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

От ядра.
До модели.

Единый стек Rust для GPU-ядер, вычислительных библиотек, тензоров и моделей. Работайте на нужном уровне, сохраняя связь с нижними слоями.

cargo add ruda --features cuda

Rust 2024Direct PTXNative PyTorch

RUDA / COMPUTE STACK+

Модели и обучениеruLLM / ruda-nn / ruda-optim

Тензоры и фреймворкиruda-tensor / ruda-autodiff / ruda-torch

Вычислительные библиотекиruBLAS / ruDNN / ruFFT / ruTENSOR

Ядра и выполнениеruda-kernel / ruda-compiler / runtime

GPU KERNEL → TENSOR → MODEL

01 / BUILD

Ваша точка входа.

Пишите ядра, обучайте модели или используйте нативные операции PyTorch.

Изучите Rust DSL, модель выполнения и прямой путь PTX.

Операторы, потоки и обучение первого порядка на ruda:0.

Подготовьте веса и используйте текстовый и графический инференс ruLLM.

02 / COMPUTE

Низкоуровневый контроль и высокоуровневая композиция. Чёткие границы ответственности.

03 / GET STARTED

Клонируйте workspace и настройте GPU и инструменты по руководству.

● ● ●TERMINAL

git clone https://github.com/shuqi2077/RUDA.git
cd RUDA

Для NVIDIA нужны Rust/Cargo, компоновщик, драйвер NVIDIA и CUDA Toolkit.