计算库参考

领域库负责具体计算，运行时负责设备执行，张量框架负责上层组合。库名代表职责划分，不表示与对应 CUDA 库拥有相同 API 或完整功能覆盖。

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库	Cargo package	Rust crate	主要内容
ruBLAS	`rublas`	`rublas`	矩阵乘、向量运算、分组矩阵乘与 INT4 路径
ruDNN	`ruDNN`	`rudnn`	注意力、卷积、池化、MoE
ruTENSOR	`ruTENSOR`	`rutensor`	通用张量收缩、einsum、归约、置换与逐元素运算
ruPRIM	`ruPRIM`	`ruprim`	归约、扫描、逐元素与索引
ruFFT	`ruda-fft`	`rufft`	实数 FFT 与逆变换
ruRAND	`ruRAND`	`rurand`	均匀、正态、伯努利分布
ruSPARSE	`ruSPARSE`	`rusparse`	稀疏矩阵格式与运算
ruCCL	`ruCCL`	`ruccl`	集合通信与编排
ruSOLVER	`ruda-solver`	`rusolver`	实验性 FP64 方程求解/分解、CG；可选 FP32 小矩阵设备求解
ruINTEGRATE	`ruintegrate`	`ruintegrate`	实验性 CPU 数值积分与非刚性 ODE

同名操作在不同层的参数、返回值和错误处理可能不同。使用时同时确认 package、模块路径和 feature，不将 Kernel 入口签名套用到张量入口。

每本库手册分别说明用途、feature、接口、数据契约及支持边界。通用路径应明确选择所需功能，不能假设默认 features 适合所有设备。